IBM正透過混合式AI協調策略，重新定義其企業營運模式，以協助企業應對大規模代理式人工智慧帶來的治理與資料主權挑戰，並將重心放在開放生態系統、夥伴合作，以及提供資產導向的顧問服務，藉此推動客戶重塑其商業模式以因應AI時代。
隨著企業面對大規模代理式人工智慧（agentic AI）的挑戰，治理、資料主權和協調性成為關鍵成功因素。IBM將其混合式AI策略定位為回應這些挑戰的核心方案，並以此定義了新的營運模式。
根據《SiliconANGLE》報導，IBM的混合式AI策略奠基於開放生態系統和夥伴合作，旨在建立一個穩固的AI營運模式。企業面臨將資料保持在主權控制之下，並在任何位置執行AI的迫切需求，這兩者在企業界形成交匯點。IBM全球服務部（IBM Consulting）認為其價值在於為特定客戶、特定產業及特定主權網路中的夥伴進行協調，扮演「協調者」的角色。
IBM全球服務部核心業務應用程式全球主管兼管理合夥人Jason Kelley表示，挑戰在於確保夥伴們能為客戶共同協調，而IBM正是扮演「指揮家」的角色。IBM向以成果為導向的顧問服務轉型，反映了企業買家評估AI專案方式的廣泛轉變。客戶對於AI專案中的風險暴露、控制權和商業模式契合度提出更嚴苛的問題。IBM近期推出的IBM Sovereign Core平台，便是為了回應客戶不再滿足於靜態合規框架的需求，該平台將治理和合規控制直接嵌入基礎設施的執行時間中。
IBM全球服務部混合雲端與資料全球管理合夥人Javier Olaizola指出，過去在簡報中「主權與風險暴露」問題通常排在第40頁，但現在已躍升至最前面，客戶會直接問「我的風險暴露有多大？」這促使IBM與客戶展開一系列新的對話。為提升效率，IBM全球服務部採用以「資產為基礎的顧問服務」策略，以預建好的解決方案而非開放式探索來處理客戶業務，從一開始就圍繞客戶的特定成果組建正確的生態系統參與者。Jason Kelley表示，為達到速度，組織必須「在進場前就已擁有完善的工作流程和透過強化資產建立的合作夥伴關係」。IBM對Confluent和HashiCorp的收購，便是這種預整合策略的實例。
AI正迫使企業重新審視其核心商業模式，而非僅僅在現有流程上疊加自動化。Javier Olaizola強調，那些將整個營運模式圍繞AI重新調整的企業正在超越，而僅在邊緣應用代理程式的企業則逐漸落後。市場中的成功者，正是那些真正將其營運模式圍繞AI重新調整，並從中蓬勃發展的企業。